▌ 工业化教学机器人
Delta并联机器人
龙门式机器人
直角坐标机器人
Scara机器人
▌ 多场景机器人智造单元
工件检测系统开发实践平台
工件加工检测分拣系统开发实践平台
工件加工/检测/分拣系统开发实践平台
工件检测分拣系统开发实践平台
工件加工检测系统开发平台
工件加工检测系统开发实践平台Ⅱ
▌ AI+控制原理
智能直线一级倒立摆
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睿宝-IBot 智能移动机器人
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智能复合机器人
▌ 智能复合机器人
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边缘AI故障诊断与测试技术实验平台
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院校科研解决方案
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机器视觉实验室建设方案
MACHINE VISION LABORATORY CONSTRUCTION SCHEME
下载机器视觉实验室建设方案
机器视觉是指通过图像处理、数字信号处理和模式识别等技术，使计算机系统自动实现对于二维及三维图像的理解与分析。并从中提取出有价值的信息。机器视觉技术在工业制造、生物医学、安防监控等众多领域具有广泛应用。相比于人工视觉机器视觉可以快速高效地完成大量繁琐重复的任务。
建设背景
实践教学平台配置及实践项目
机器视觉实验室，配套设备为机器视觉教学实践平台、工件检测系统开发实践平台。包括机器视觉图像处理、机器人控制、模式识别、深度学习等课程知识点。培养学生在机器视觉、图像处理、深度学习、机器人控制方面实践能力和创新能力。
课程
实验项目（matlab&python）
教学平台
机器视觉图像处理
工件检测系统开发
图像点运算实验
基础实验
图像变换实验
图像几何变换实验
图像形态学处理实验
图像二值化处理、边缘检测实验
图像加嗓声与去噪实验
图像滤波实验
工件颜色识别实践
工件尺寸综合检测实践
答题卡识别实践
工件形状识别实践
齿轮综合测量实验
人脸识别实践
车牌识别实践
综合实践
海参分级实践
工件颜色图形识别分拣实践
工件颜色图形识别任意码垛实践
深度学习车牌识别实践
工件检测系统开发实践
深度学习海参分级实践
深度学习人脸识别实践
预期成效
实践教学效益
支持课程包括机器视觉与图像处理、数字图像处理、运动控制系统、人工智能基础、模式识别、Python编程等;可支持机电等相关专业实践教学与创新实践。
科研创新效益
机器视觉作为智能制造场景的重要环节，包含机器人、视觉相机、图像处理软件系统。结合典型应用场景，学习图像处理基础算法及基于人工智能的深度学习算法。
人才培养效益
通过机器视觉图像处理算法开发，以及结合三轴运动平台完成实际案例，夯实学生理论知识，训练和培养学生机器视觉、机电控制方面的实践能力和创新能力。
社会服务效益
机器视觉实验室符合新工科人才培养方向，机器视觉在智能制造、智能装备典型应用场景展示，可应用于在校学生与社会人员先进技术的科普教育。
